分數階乘實驗設計

關鍵詞別名結構,混淆,定義關係,溶解氧,階乘設計,分數階乘設計,半分數,相互作用,主要效應,參考分布,複製,堅固度測試,t分布,方差。

兩級階乘實驗設計非常有效,但是隨著因素數量的增加,運行次數呈指數增長。

3

因素

2

水平

23 =

8行

4

因素

2

水平

24 =

16行

5

因素

2

水平

25 =

32行

6

因素

2

水平

26 =

64行

7

因素

2

水平

27 =

128行

8

因素

2

水平

28 =

= 256行

通常,您的預算不能支持128或256次運行。即使可以,您也不想將整個預算投入一個非常大的實驗。作為龐大的規則,出於以下原因,您不應將預算的25%以上的預算投入初步實驗。其中一些因素可能是不活動的,您將希望將它們放在以後的實驗中。您可能需要在後續實驗中使用不同的因素設置;兩級設計將識別交互,但不能識別二次效果,因此您可能需要增強設計並進行更多測試;您可能需要重複一些實驗;和/或您可能需要複製整個設計以提高估計的精度。這些就是分數階乘設計具有吸引力的原因。它們通過減少進行初步實驗所需的工作量來提供靈活性,這些實驗將篩選重要變量並引導您邁向更有趣的實驗環境。

分數意味著我們要做一小部分或完整階乘設計的一部分。我們可以做半分數,四分之一分數或第八分。半分數是完成整個階乘設計的一半,或(1/2)24 =(1/2)16 = 8運行以研究四個因素;(1/2)(25)=(1/2)32 = 16次運行以研究五個因素;

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等等。四分之一折疊的示例為(1/4)2 =(1/4)32 = 8,或(1/4)2 =(1/4)128 = 32運行。示例第八分數是(1/8)28 =(1/8)256 = 32運行。這五個示例導致設計可以研究8個運行中的4個變量,16次運行或8次運行中的5個因素,32次運行中的7個因素,或32次運行中的8個因素。

當然,必須犧牲一些信息,以便在32次運行中調查8個因素,而不是全部256次跑步,但是您會驚訝於幾乎沒有丟失的因素。丟失的信息是關於互動的,如果您選擇了可能的32在ob体育赛事可能的28 = 256中運行。(1978年)和Box and Hunter(1961a,1961b)。

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